大數據、云端和人工智能(AI)不斷與各行各業結合產生新的商業模式，醫護產業未來在發展也將更加與這些科技結合。然而，盡管AI已自動化了一些醫學上的工作，但最終的診斷仍會交給「人」來判斷，因為醫生不會愿意將更復雜的臨床診斷交由機器判斷，而機器也不適合在重大判斷上為人類代勞。
依照英國醫療器材公司Health & Care醫學博士Ric Thompson觀察，醫療科技在2019年將有四大趨勢：
1，云端化管理平臺將加速成為尋常的后臺管理系統：對醫護產業而言，盡管在云端上管理伴隨一定的風險，但除了成本和存取方便的優勢外，AI工具、大數據分析將成為更有吸引力的優勢，未來3~5年內，醫界將會更快速地接納這種系統。
2，兼容性(Interoperability)開始被重視：各個醫護IT系統不互通是過去被詬病已久的問題，能夠互相通訊、具有可擴充性界面的網站服務，將是往后醫療經濟長期發展的基礎之一。
Thompson認為在市場的壓力和國家介入建立標準之下，為了病患最好的福祉，以及降低整體醫護系統的開支，不同IT供應商間的系統終究是要往能夠互相通訊的方向發展。
3，整合分析后所產生的資訊仍然過少：現在醫療機構所掌握各種有關疾病、病患的數據已是海量等級，但整合分析過后的「資訊」仍然十分不足，如何分析數據并轉為有意義的資訊，作為系統性醫療資源的分配，將是重要的議題，而經過AI工具分析后得出的資訊，已有愈來愈多證據顯示此能增加臨床醫護的效率。
4，AI已是必須，而非潮流： Thompson表示，在未來5~10年內，AI和機器學習將成為醫護產業革新的最大因素，目前已有實證研究發現，AI對醫學影像的診斷結果優于人類，但這只是開始，因為許多醫療專家和病患仍對AI診斷的安全性充滿疑慮。
出自于這樣的原因，AI革新醫護產業的速度，將慢于其他產業，而必須有更多實證研究經驗的累積，才足以使人類信服，或許是看到了發展潛力，未來民間對醫療AI的投資將持續增加。
但Thompson認為，盡管AI已自動化了一些醫學上的工作，但最終的診斷仍會交給「人」來判斷，因為醫生不會愿意將更復雜的臨床診斷交由機器判斷，而機器也不適合在重大判斷上為人類代勞。
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